领先特斯拉的“隐藏巨头”,百度ApolloRT6有什么特别?

分类: 写作笔记 发布时间: 2026-11-03 03:23:50 浏览: 822 次

2021年,全球领先的公共及商业咨询公司Guidehouse发布了一则自动驾驶竞争力榜单。其中,百度连续两年稳居国际自动驾驶“领导者”阵营,并且是领导者行列唯一上榜的中国玩家。顺带一提,国人熟知的新能源巨头特斯拉品牌,在这份榜单中排在最末的第15名。

今年7月21日,百度在百度世界大会上发布第六代无人车Apollo RT6。根据规划,Apollo RT6会于2023年率先在萝卜快跑上投入使用。此前,关于无方向盘无人车,马斯克在今年4月份曾透露特斯拉正在研发一款“没有方向盘或踏板”的专用出租车,并计划于2024年量产。毫无疑问,从量产时间上看,百度再次走到了特斯拉前面。

短短3年时间,从第三梯队到领先地位,究竟是百度在画饼,还是被其寄予厚望的百度Apollo RT6确有本事?

百度Apollo RT6让打车便宜一半?

在发布会上,百度曾宣称,百度Apollo RT6的出现,足以让打车费便宜一半。这话从何说起?其实百度的计算方式很简单,以一线城市为基准,按照5年运营周期计算,不算车辆费用,网约车司机月成本为8000元;而Apollo RT6去掉了司机,单车25万每月的成本仅为4100元左右。运营成本降低,相应的百姓用车成本也会下降。折算下来,大概是市面打车价的一半。

根据百度的逻辑来看,这里的说法并没有问题,然而事实却并非如此。以目前的网约车运营模式来看,假设网约车司机的月成本为8000元,这多半是司机自备车辆并自担成本,如车辆充电费、停车费、保险、保养和违章等一系列费用。如果将这部分费用独立出来,Apollo RT6的成本就不止4100元了。

一来一回之间,其实Apollo RT6的成本和现在的网约车运营模式成本相差并不大。更甚至,现在的网约车运营模式,能够惠及更多的行业和个人,更好地拉动经济。而Apollo RT6如若将所有大包大揽交给无人驾驶,更类似于“一家独大”了。

Apollo RT6确有实力

从网约车的角度去看,百度Apollo RT6当前的表现是托大且不实际的。但单纯从产品的角度去看,无可否认Apollo RT6有独到之处。

首先是车辆的基本信息,Apollo RT6轴距2830mm,二排腿部空间1050mm,并且配备电动侧滑门,光是这一点已经打败市面上超过一半的网约车品质。其次,新车还提供了座椅/售卖机/办公桌/游戏机/行李架等前排模块化可选配置,场景形态和车内生态是非常丰富的。

在我们关注的自动驾驶和安全层面,Apollo RT6的表现也配得上百度在自动驾驶领域的排名。一方面,新车采用“100%车规+全冗余系统”的处理方式,并且Apollo OS拿到了行业内第一个自动驾驶车规级的功能安全ASIL D认证。被动安全方面,新车采用了高强度笼式车身设计,并拥有整车+自动驾驶系统一体的故障诊断及风险降级体系。

自动驾驶层面,以现在的计算方式来看,L2级自动驾驶功能需要的算力大概在10Tops以内,每一级别的递增会伴随10倍的算力提升,而Apollo RT6的算力是1200Tops。并且,新车全车配备38个车外传感器,包含8个激光雷达、6个毫米波雷达、12个超声波雷达、12个摄像头。

不得不说,Apollo RT6的配置是异常丰富的,以至于一时间让人有一种“这真的能够量产吗?”的疑问。但考虑到其只是优先实现于商用,生产数量并不会太多,现阶段还是有可能的。

从商用开始普及自动驾驶可行吗?

事实证明,从乘用车层面普及自动驾驶见效是很缓慢的,毕竟没多少司机愿意花十几万乃至几十万元的价格去当小白鼠。但是从商用化层面来说,普及自动驾驶的可行性要更高一些。

一方面,商用化层面普及自动驾驶,消费者付出的代价往往比较小,因而会更愿意去尝试;其次,商用层面出现问题也很容易找到负责方。举个简单的例子,乘用车车主开启自动驾驶违章,责任怎么判定?更甚至撞了人,责任怎么划分?商用就没有这个烦恼,直接找车辆厂商或者运营方就行了。

另一方面,商用化的自动驾驶车辆,成本要比乘用车更低,且乘坐品质可能更高。其一,其不需要给前排弄上一堆大屏和智能车机,省却了生产成本;其二,以Apollo RT6为例,其设计的目的就是自动驾驶车辆,需要考虑的设计元素和乘用车有所不同,但无可否认的是,其从设计到制造,完全融入到汽车的质量管理体系中,整体的可靠性、一致性等产生了质的飞跃。

很简单一点,相比起其他乘用车所谓的自动驾驶,Apollo RT6车顶并没有难看的突起,取而代之的是一套龙骨天窗,与顶盖传感器套件采用高度集成一体化设计。

写在最后

从实力看上,百度确实拥有2023年推出自动驾驶商用车的实力,但是其“降低一半的打车费”言论目前还有待商榷。毕竟不管是从文章开头的分析出发,亦或者是时代不断发展后技术迭代带来的成本下降出发,这都是目前所不能预估的,我们只能将答案交由时间,让2023年的消费者来做出回答。

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